企業ニュース
ASGUARDは、世界最大の大学院レベルのスタートアップコンペティションであるライス大学ビジネスプランコンペティション2026に、600以上のグローバル応募チームから42チームの1つとして選出されました。当社のAIエージェントセキュリティプラットフォームは、エンタープライズAIインフラの重要な課題 — 自律エージェントの敵対的操作からのリアルタイム保護 — に取り組んでいることが評価されました。
イベント
Takeoff Tokyo 2026にて、ASGUARDはリアルタイムAIエージェント防御システムをステージ上でライブデモしました — プロンプトインジェクション攻撃の阻止、データ漏洩の試みのブロック、エージェントハイジャックを50ms以下で無力化。本番AIエージェントが保護なしに敵対的入力に直面した場合の結果と、ASGUARDが脅威をエージェントに到達する前に阻止する様子を実演しました。
脅威インテリジェンス
OWASPは2025年にプロンプトインジェクションをLLMアプリケーションへのセキュリティ脅威第1位にランク付けしました — そして攻撃はますます巧妙になっています。コードを悪用する従来のインジェクション攻撃とは異なり、プロンプトインジェクションはAIエージェントを有用にする自然言語インターフェース自体を悪用します。外部テキストを読むすべてのエージェントが脆弱です。
IBMの2024年データ侵害コストレポートによると平均は488万ドル — そしてAI関連の侵害は最もコストが高い部類です。しかし、AIエージェントを通じた最も危険な漏洩攻撃は攻撃のようには見えません。通常のエージェント動作に見えます：文書の要約、レポート生成、マークダウンのレンダリング。攻撃者がAIエージェントを不可視のデータパイプラインに変える方法を解説します。
脅威アラート
Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントを外部ツールやデータソースに接続するための標準として急速に普及しています。しかし、MCPを強力にするオープンエコシステムは、同時にサプライチェーン攻撃のベクトルにもなります。悪意のあるMCPサーバーがAPIキーの流出、隠し指示の注入、エージェント権限の昇格を行っていることがすでに発見されています — すべて正当なツール連携として動作しながら。
