OWASPは2025年にプロンプトインジェクションをLLMアプリケーションへのセキュリティ脅威第1位にランク付けしました — そして攻撃はますます巧妙になっています。コードを悪用する従来のインジェクション攻撃とは異なり、プロンプトインジェクションはAIエージェントを有用にする自然言語インターフェース自体を悪用します。外部テキストを読むすべてのエージェントが脆弱です。
プロンプトインジェクションは、AIエージェントが処理するコンテンツ(メール、文書、Webページ、サポートチケット、さらには画像)に敵対的な指示を埋め込むことで機能します。エージェントがこのコンテンツを読むと、システム指示と攻撃者の注入されたコマンドを区別できません。結果:エージェントはあなたの指示ではなく攻撃者の指示に従います。これは理論上の話ではありません。2025年には、研究者がMicrosoft Copilotを通じて企業データを流出させる間接プロンプトインジェクション攻撃を実証し、同様のベクトルがすべての主要なエージェントフレームワークに対して示されました。
プロンプトインジェクションが特に危険な理由は、その攻撃対象面にあります。AIエージェントが外部入力を受け取るすべてのチャネルが潜在的なベクトルです。メールを読むカスタマーサポートエージェント?脆弱です。プルリクエストの説明を処理するコーディングアシスタント?脆弱です。Webを閲覧するリサーチエージェント?脆弱です。攻撃には特別なアクセスは不要で、エージェントが読む場所にテキストを配置するだけです。これらの攻撃は構文レベルではなく意味レベルで動作するため、従来のWAF、入力サニタイズ、正規表現ベースのフィルタでは検出できません。
プロンプトインジェクションに対する防御には、根本的に異なるアプローチが必要です。パターンマッチングは攻撃者が指示を無限に言い換えられるため失敗します。キーワードブロックリストは攻撃が自然言語を使用するため失敗します。唯一の効果的な防御は、入力の意図を理解し、正当なユーザーリクエストと敵対的操作を区別できるセマンティック分析です。これはまさにASGUARDの多層検出エンジンが行うこと — すべての入力をリアルタイムで分析し、エージェントの許可された行動プロファイルに対して意図をスコアリングし、エージェントのコンテキストウィンドウに到達する前にインジェクションの試みをブロックします。
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